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Como o Aprendizado de Máquina no MIT Está Combatendo as Emissões de Transporte Global
O transporte é uma das principais fontes de emissões de gases de efeito estufa, contribuindo com cerca de 30% das emissões globais. Mas como podemos enfrentar esse desafio ambiental significativo? Shreyaa Raghavan, uma bolsista da Accenture e doutoranda do Instituto de Dados, Sistemas e Sociedade (IDSS) do MIT, está encontrando respostas através do uso inovador de aprendizado de máquina. Vamos explorar como sua jornada e suas pesquisas estão ajudando a pavimentar o caminho para um futuro mais sustentável.
A Jornada de Shreyaa Raghavan no Mundo do Aprendizado de Máquina
O amor de Shreyaa Raghavan por puzzles e problem-solving a levou a estudar ciência da computação, mas ela rapidamente percebeu que sua verdadeira paixão era aplicar suas habilidades em desafios sociais significativos. Durante uma oportunidade de pesquisa no Laboratório de Pesquisa Fotovoltaica, ela encontrou técnicas computacionais que poderiam otimizar materiais para painéis solares. Essa experiência foi uma revelação para ela—compreender como o aprendizado de máquina podia desempenhar um papel crucial na mitigação do aquecimento global.
- O aprendizado de máquina se tornou a ferramenta de escolha de Raghavan para resolver problemas complexos.
- Assumindo um papel ativo nas comunidades do MIT, Raghavan tem buscado constantemente novas maneiras de aplicar a tecnologia para enfrentar desafios ambientais.
A Aplicação do Aprendizado de Máquina no Setor de Transporte
Em 2023, Raghavan juntou-se ao laboratório de Cathy Wu, que foca na construção de sistemas de transporte mais sustentáveis. O transporte é um setor chave devido ao seu impacto universal e à sua contribuição significativa para as emissões de gases de efeito estufa.
Tecnologias Investigadas
Shreyaa está pesquisando como soluções tecnológicas podem ser aplicadas para tornar o transporte mais verde. Entre suas áreas de foco estão:
- Veículos autônomos: Explorando seu potencial para reduzir congestionamentos e melhorar a eficiência do tráfego.
- Limites de velocidade digitais variáveis: Investigando como ajustes dinâmicos de velocidade podem diminuir emissões de tráfego parado e andar parado.
Impacto Social e Reconhecimento
As contribuições de Raghavan foram reconhecidas com a bolsa da Accenture, destacando a colaboração entre a academia e a indústria na busca por soluções de transporte mais sustentáveis. Este reconhecimento demonstra não apenas o valor de suas pesquisas, mas também a importância de parcerias entre diferentes setores para o progresso ambiental.
Colaboração Interdisciplinar
Raghavan acredita firmemente que o aquecimento global não pode ser resolvido por uma única indústria ou campo de estudo. Desde que se juntou ao Clube de Energia e Clima do MIT há cerca de três anos, ela tem colaborado com indivíduos de diversas áreas, todos unidos por objetivos climáticos comuns.
- A abordagem interdisciplinar é crucial para soluções eficazes e duradouras.
- Colaborações entre engenharia, ciência de dados, políticas públicas e outras áreas aumentam as chances de sucesso.
A Importância do Engajamento e da Educação em Sustentabilidade
Além de suas pesquisas, Shreyaa Raghavan está envolvida em iniciativas para educar e engajar a próxima geração de inovadores. Sua participação em clubes e organizações do MIT a ajuda a disseminar conhecimentos sobre sustentabilidade e a promover a conscientização sobre as mudanças climáticas.
Incentivando a Participação da Comunidade
Raghavan enfatiza a importância de envolver comunidades na discussão sobre a sustentabilidade. Através de workshops, seminários e eventos, ela procura inspirar outros a considerar como podem contribuir para a causa ambiental.
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Fonte: news.mit.edu
Autor: Michaela Jarvis | School of Engineering
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